Perancangan Aplikasi Pendataan Stok Opname Gudang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall pada Kopiluvium

Authors

  • Dian Tri Yuniarti Universitas Pamulang
  • Ramadhani Alfitra Universitas Pamulang
  • Rivaldi Nicho Prasetya Universitas Pamulang
  • Saprudin Universitas Pamulang

Keywords:

Waterfall, stok opname, gudang, aplikasi web, PHP

Abstract

This study discusses the design of a web-based stock opname recording application for Kopiluvium using the Waterfall method. The application is designed to address the challenges of manual stock recording, which is prone to errors, slow, and inefficient. The Waterfall method is implemented through the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. Tools used include PHP, MySQL, and UML diagrams (Use Case Diagram, Activity Diagram, ERD). The system includes multi-level login (admin, staff, employee), item data input, stock in/out recording, automatic reports, and role-based access. Testing using the blackbox method shows that the system functions according to user needs. This study demonstrates that a web-based system can improve warehouse stock recording efficiency and support faster, more accurate managerial decision-making.

Author Biographies

Ramadhani Alfitra, Universitas Pamulang

Teknik Informatika,Fakultas Ilmu  K omputer

Rivaldi Nicho Prasetya, Universitas Pamulang

Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer

Saprudin, Universitas Pamulang

Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer

References

Aditya, A., Hadi, S., & Pratama, R. (2021). Pemodelan Sistem Informasi Wirausaha Mahasiswa (Siwirma) Berbasis Web dengan UML. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(4), 86–107.

Aceng Abdul Wahid. (2020). Analisis Metode Waterfall untuk Pengembangan Sistem Informasi. Jurnal Ilmu Ilmu Informatika & Manajemen STMIK, November 2020, hlm. 1–5.

Ahmad Nova Riyadi N, Suroto. 2021. “Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Tugas Akhir Dan Jurnal Di Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Batam.” Jurnal Zona Komputer 8(Agustus): 27–34. http://ejurnal.univbatam.ac.id/index.php/komputer/article/view/502.

Audina, Mia, Rici Rahman, and Mega Christina. 2023. “Rancang Bangun Aplikasi Stok Opname Barang Berbasis Web Pada Pt.Firmusindo Infotama.” Universitas Pamulang, Jl. Surya Kencana No.1 Kec. Pamulang Kota Tangerang Selatan Banten 1(3): 15417.

Febriyanti, N. M. D., Sudana, A. A. K. O., & Piarsa, I. N. (2021). Implementasi black box testing pada aplikasi stock opname berbasis prototype. Oktal : Jurnal Ilmu Komputer dan Science, 4(5), 125–137.

Ismai. 2018. “Sistem Informasi Monitoring Inventory IT Aset (SIMONAS)Berbasis Web Pada PT. Metrocom Global Solusi Jakarta.” Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika 3(1): 91–98.

Rahmat Jaya, and Irpan Kusyadi. 2022. “Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Lapangan Futsal Wilayah Cipondoh Berbasis Web.” OKTAL: Jurnal Ilmu Komputer dan Sains 1(10): 1659–65. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal.

Samin, Samin, and Imam Yunianto. 2023. “Perancangan Sistem Informasi Billing Online Berbasis Web Pada Perusahaan Pengelola Kawasan Industri Xyz.” Jupiter: Journal of Computer & Information Technology 3(1): 20–33. doi:10.53990/cist.v3i1.222.

Sanjaya, S., Jasmir, & Meisak, D. (2022). Perancangan Sistem Informasi Stok Barang Berbasis Web pada PT. Jambi Agung Lestari. Jurnal Manajemen Teknologi dan Sistem Informasi (JMS), 2(1), 120–129.

Syafitri, A., Wahyudi, A. B., & Pratama, M. R. (2024). Perancangan Sistem Informasi Persediaan Stok dengan Metode Waterfall Berbasis Web. Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, 6(1), 11–20. doi:10.3785/kohesi.v6i1.9272

Additional Files

Published

21-05-2025

How to Cite

Yuniarti, D. T., Alfitra, R., Prasetya, R. N., & Saprudin. (2025). Perancangan Aplikasi Pendataan Stok Opname Gudang Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall pada Kopiluvium. OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer Dan Sains, 4(05), 173–187. Retrieved from https://www.journal.mediapublikasi.id/index.php/oktal/article/view/5346

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>