Analisis Algoritma Neural Network Untuk Identifikasi Jenis Apel Berbasis Ekstraksi Fitur Bentuk Dan Warna
Keywords:
Klasifikasi, Neural Network, Analisa Citra, Fitur Warna dan BentukAbstract
Penelitian ini membahas pentingnya identifikasi jenis apel dalam berbagai konteks, termasuk industri pertanian, perdagangan, dan penelitian ilmiah. Identifikasi jenis apel memiliki dampak besar dalam manajemen tanaman, pengelolaan persediaan, serta studi tentang sifat genetik dan nutrisi. Namun, proses identifikasi manual seringkali memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan. Oleh karena itu, pengembangan metode otomatis menggunakan teknologi citra menjadi sangat penting. Salah satu pendekatan yang menjanjikan adalah menggunakan algoritma Neural Network, yang telah terbukti efektif dalam klasifikasi citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektifan algoritma Neural Network dalam mengklasifikasikan jenis apel berdasarkan fitur-fitur bentuk dan warna yang diekstraksi dari citra buah, serta untuk meningkatkan pemahaman kita tentang kinerja algoritma tersebut dalam konteks identifikasi jenis apel. Metode yang terstruktur melibatkan pengumpulan data citra, ekstraksi fitur, implementasi algoritma Neural Network, dan evaluasi kinerja model. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, dengan nilai recall dan precision yang baik untuk kedua jenis apel yang diidentifikasi. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa model Neural Network efektif dalam mengidentifikasi jenis apel berdasarkan fitur-fitur bentuk dan warna yang diekstraksi dari citra buah, dengan tingkat akurasi mencapai 99.23%.
References
M. Oltean, “Fruits 360 dataset: new research directions,” vol. 1, no. October 2018, 2018, doi: 10.17632/rp73yg93n8.1.
Maulana Fansyuri and O. Hariansyah, “Pengenalan Objek Bunga dengan Ekstraksi Fitur Warna dan Bentuk Menggunakan Metode Morfologi dan Naïve Bayes,” J. Sist. dan Inform., vol. 15, no. 1, pp. 70–80, 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.338.
A. P. W. Riri Nada Devita, Heru Wahyu Herwanto, “Perbandingan kinerja metode Naive Bayes dan KNN untuk klasifikasi artikel berbahasa indonesia,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 427–434, 2018, doi: 10.25126/jtiik.201854773.
A. Ciputra, D. R. I. M. Setiadi, E. H. Rachmawanto, and A. Susanto, “Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Apel Manalagi Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Ekstraksi Fitur Citra Digital,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 9, no. 1, pp. 465–472, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.2000.
D. P. Utomo, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. April, pp. 437–444, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.
N. Wijaya and A. Ridwan, “Klasifikasi Jenis Buah Apel Dengan Metode K-Nearest Neighbors,” Sisfokom, vol. 08, no. 1, pp. 74–78, 2019.
H. Muchtar and F. Said, “Sistem Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Robert Filter dan Framing Image Berbasis Pengolahan Citra Digital,” Resist. (elektRonika kEndali Telekomun. tenaga List. kOmputeR), vol. 2, no. 2, p. 105, 2019, doi: 10.24853/resistor.2.2.105-112.
R. A. Syawalia, S. Rasyad, and D. A. Pratama, “Implementasi Fuzzy Logic pada Sistem Sortir Otomatis Alat Penghitung Jumlah Buah Apel,” J. Tek. Elektro Dan Vokasional, vol. 06, no. 02, pp. 421–432, 2020.
T. Imandasari, E. Irawan, A. P. Windarto, and A. Wanto, “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 750, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.81.
Johan Wahyudi and Ihdahubbi Maulida, “Pengenalan Pola Citra Kain Tradisional Menggunakan Glcm Dan Knn,” J. Teknol. Inf. Univ. Lambung Mangkurat, vol. 4, no. 2, pp. 43–48, 2019, doi: 10.20527/jtiulm.v4i2.37.
B. Salsabila, Alifa, Puteri, D. Yunita, Rika, and C. Rozikin, “Identifikasi Citra Jenis Bunga menggunakan Algoritma KNN dengan Ekstrasi Warna HSV dan Tekstur GLCM,” Technomedia J., vol. 6, no. 1, pp. 124–137, 2021, doi: 10.33050/tmj.v6i1.1667.
Y. D. Muhammad Siddik, Hendri, Ramalia Noratama Putri and Gustientiedina, “Klasifikasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 5, no. 2, pp. 40–51, 2014.
N. Yelliy N, “Pengolahan Citra Digital Perbandingan Metode Histogram Equalization Dan Spesification Pada Citra Abu-Abu,” J-Icon, vol. 7, no. 1, pp. 87–95, 2019.
D. A. Nasution, H. H. Khotimah, and N. Chamidah, “Perbandingan Normalisasi Data untuk Klasifikasi Wine Menggunakan Algoritma K-NN,” Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 4, no. 1, p. 78, 2019, doi: 10.24114/cess.v4i1.11458.
P. Nielsen, “Coastal and estuarine processes,” Coastal And Estuarine Processes. pp. 1–360, 2009, doi: 10.1142/7114.
